ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ ПРОАКТИВНОГО УПРАВЛІННЯ ВІДХИЛЕННЯМИ НА ОСНОВІ НЕЙРОМЕРЕЖ В ІТ ПРОЕКТАХ

Анотація

У даній роботі міститься опис результатів дослідження запропонованих методів проактивного управління відхиленнями ключових параметрів в складних проектах на основі дослідження впливів зовнішнього та внутрішнього оточення таких проектів. Запропоновано методи прогнозування рівня змін в результатах проектної діяльності в будь який час при виконанні проектів і в залежності від змін часових параметрів робіт проектів та дослідження впливів на зміни вартостей робіт проектів. Досліджуються реакції впливів на параметри вартості та часові параметри проектів. Розроблена інтегрована інформаційна система для моделювання потоків змін ключових параметрів ІТ-проектів з використанням хмарних сховищ даних. В процесі моделювання задіяні та інтегровані сучасні інформаційні технології управління проектами провідних розробників. В якості інструментів дослідження використовується моделювання впливів оточення на параметри проектів на основі моделей нейронних мереж глибинного навчання. Запропонована модель поглибленого навчання нейромережі, за рахунок експериментального представлення вхідних та вихідних даних чисельних експериментів. Така модель враховує оптимістичний та песимістичний розподіл вартості кожного з проектів під час планування проектів та вибору їх оптимальної конфігурації. Оцінка результатів моделювання впливів змін на терміни та вартість виконання робіт здійснюється з урахуванням контекстних характеристик проектів, серед яких розподіли ресурсів як у часі так і по роботам проектів, розподіли вартості тощо. Таким чином, змодельовані в системі показники вказують на незначні відхилення в межах 10–15% від заданих значень під впливом широкого діапазону значень факторів зовнішнього середовища і їх впливів на зміни обсягів ресурсів робіт проекту для обраної та незмінної технологічної конфігурації моделі проекту. Використовуючи проактивні засоби управління, при повторному моделюванні, стало можливим значно зменшити відхилення у витратах, які не перевищують 10% відхилення від оптимальних значень.