ОПТИМІЗАЦІЯ СИСТЕМИ ПОЖЕЖНОГО МОНІТОРИНГУ З ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДУ ДЕФОРМОВАНИХ ЗІРОК

Автор(и)

  • Марина Антоневич Київський національний університет імені Тараса Шевченка Автор https://orcid.org/0000-0003-3640-7630
  • Анна Дідик Київський національний університет імені Тараса Шевченка Автор
  • Віталій Снитюк Київський національний університет імені Тараса Шевченка Автор https://orcid.org/0000-0002-9954-8767

DOI:

https://doi.org/10.17721/ISTS.2020.1.60-66

Ключові слова:

система пожежної сигналізації, метод деформованих зірок, оптимізація

Анотація

У статті розглядаються аспекти розв’язання задачі оптимізації функції двох змінних, яка, у загальному випадку є поліекстремальною та недиференційованою. Класичні методи неперервної оптимізації у цьому випадку є незастосовними. Одним із найбільш часто використовуваних методів розв’язання такої задачі є еволюційні алгоритми, які можна розділити на два класи. До першого класу належать алгоритми, де потенційний розв’язок-нащадок генерується двома батьківськими розв’язками, у другому випадку нащадок генерується одним батьківським розв’язком. Запропоновано метод деформованих зірок, де популяцію батьківських розв’язків становлять 3-х, 4-х та 5-ти точкові групи. Показано застосування пропонованого методу до розв’язання задачі оптимізації системи пожежного моніторингу будівель та споруд, що приводить до мінімізації часу її спрацювання. Розглянуті будівлі, де пожежне навантаження може мати як постійний, так і змінний характер. До таких будівель відносяться концертні зали, нічні клуби, супермаркети логістичні споруди тощо. Пожежі на таких об’єктах призводять до людських жертв та значних матеріальних збитків. Вчасне спрацювання системи пожежної сигналізації набуває великого значення. Цільова функція задачі визначена з урахуванням відстані від горизонтальних проекцій сповіщувачів до джерел виникнення пожежі та ймовірності спрацювання сповіщувачів. Розв’язком задачі є оптимізоване розміщення пожежних сповіщувачів із урахуванням їх кількості та пожежного навантаження приміщення. Показані переваги розробленого методу перед генетичними алгоритмами, еволюційними стратегіями та методом диференціальної еволюції як найбільш типовими еволюційними алгоритмами. Проведені чисельні експерименти, які засвідчили підвищену точність розрахунків та збільшену швидкість збіжності методу.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Посилання

Du, D. Z.; Pardalos, P. M.; Wu, W. (2008). "History of Optimization". In Floudas, C.; Pardalos, P. (eds.). Encyclopedia of Optimization. Boston: Springer. pp. 1538– 1542.

Spall, J. C. (2003). Introduction to Stochastic Search and Optimization. Wiley. ISBN 978-0- 471-33052-3.

Vikhar, P. A. (2016). "Evolutionary algorithms: A critical review and its future prospects". Proceedings of the 2016 International Conference on Global Trends in Signal Processing, Information Computing and Communication (ICGTSPICC). Jalgaon. pp. 261–265.

J.A. Vasconcelos, J.A. Ramirez, R.H.C. Takahashi, R.R. “Saldanha Improvements in genetic algorithms”, IEEE Transactions on Magnetics,Vol. 37, Issue 5, Sept. 2001.

S. Van Rijn, H. Wang, M. van Leeuwen, T. Bäck, “Evolving the structure of Evolution Strategies”, in 2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 6-9 Dec. 2016.

A. Ukhov, “Differential Evolution: A tool for global optimization”, Cornell Hospitality Report, 16(24), 3-44, 2016.

Землянский А.Н., Каверина Н.П., Снитюк В.Е. Проектирование систем пожарного мониторинга в условиях неопределенности / Искусственный интеллект. – 2010. – № 3. – С. 483-488.

Antonevych M. Optimization of functions of two variables by deformed stars method / M. Antonevych, A. Didyk, V. Snytyuk. // 2019 IEEE International Conference on Advanced Trends in Information Theory. – 2019. – С. 475–480.

Snytyuk V., Method of Deformed Stars for Multi-extremal Optimization. One- and Two- Dimensional Cases // In Proc. Int. Conf. “Mathematical Modeling and Simulation of Systems. MODS 2019”, Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1019, Springer, Cham.

Быченко А.А., Джулай А.Н., Снитюк В.Е. Эволюционные технологии принятия решений в пожаротушении. ‒ Черкассы: Маклаут, 2008. –264 с.

Завантаження

Опубліковано

2020-02-01

Номер

Розділ

Комп’ютерні науки та інформаційні технології

Як цитувати

ОПТИМІЗАЦІЯ СИСТЕМИ ПОЖЕЖНОГО МОНІТОРИНГУ З ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДУ ДЕФОРМОВАНИХ ЗІРОК. (2020). Безпека інформаційних систем і технологій, 1(2), 60-66. https://doi.org/10.17721/ISTS.2020.1.60-66