УДОСКОНАЛЕННЯ МЕТОДУ ВИЯВЛЕННЯ РАДІОСИГНАЛІВ ЗА ДОПОМОГОЮ ТОПОЛОГІЧНОЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ЗАГРОЗ
DOI:
https://doi.org/10.17721/ISTS.2024.7.62-68Ключові слова:
радіосигнал, радіозакладний пристрій, витікання інформації, фрактальна розмірністьАнотація
Вступ. Людство ввійшло в епоху інформаційної цінності, в якій інформація стає ресурсом, важливішим за інші ресурси. Тому доступ до інформації, особливо до конфіденційної, зокрема і до інформації, яка містить основні конкурентні переваги, є першочерговим завданням конкурентної розвідки. Отримання такої інформації, найчастіше, пов'язане з порушенням закону та застосуванням спеціальних технічних засобів. Нині є можливість розв'язувати складні проблеми щодо витікання інформації швидшими темпами, але спеціалісти технічної розвідки можуть використовувати нові способи проникнення у вашу систему, щоб викрасти важливу інформацію та завдати непоправної шкоди. Методи. Досліджено методи виявлення небезпечних радіосигналів, які можуть бути сигналами від радіозакладних пристроїв. Запропоновано вдосконалений метод виявлення радіосигналів, вказане вдосконалення засновано на використанні топологічної ідентифікації загроз. Метод засновано на тому, що об'єкт інформаційної діяльності треба розбити на фрактали, тобто області самоподібності. Області самоподібності визначаються фізичними властивостями радіосигналів. Крім фрактальної розмірності, з метою значного підвищення ймовірності виявлення небезпечних радіосигналів, як ідентифікацію радіосигналів вводять відповідні фрактальні міри. Фрактальні міри додатково дозволяють визначати зони, в яких виявляються небезпечні радіосигнали. Задаючи відповідні еталонні значення відповідних параметрів радіосигналів можна визначати фрактальні розмірності через показник Герста і залежно від отриманого значення розмірності можна ідентифікувати небезпечні радіосигнали, сигнали радіозакладних пристроїв або інших пристроїв знімання інформації, які встановлені на об'єкті з конфіденційною інформацією. Використання запропонованого методу дозолить збільшити ефективність виявлення сигналів радіозакладних пристроїв та у випадку виявлення таких сигналів блокувати канал витікання інформації. Результати. Згідно з дослідженнями аналітиків 76 % міжнародних компаній та державних установ стикались із промисловою розвідкою. За допомогою технічних засобів видобувається 80–90 % необхідної інформації. У зв'язку із цим, зберігання у таємниці комерційно важливої інформації, дозволяє успішно конкурувати на ринку виробництва та збуту товарів і послуг. Для отримання доступу до комерційної інформації зловмисник застосовує технічні засоби. Одним із видів технічних засобів є радіозакладний пристрій. Для передавання інформації створюється канал передавання отриманої інформації. Тому дуже важливим є питання виявлення та блокування каналів витікання інформації. Висновки. Доведено, що використовуючи методи фрактальної геометрії, можна об'єкт інформаційної діяльності розбити на фрактали, на області самоподібності. Критеріями, за якими визначають ці області, є фізичні принципи роботи закладних пристроїв. Задаючи відповідні еталонні значення відповідних параметрів, можна визначати фрактальні розмірності через показник Герста.Завантажити
Посилання
Козачок, В. (2017). Особливості ідентифікації та авторизації в сучасних корпоративних інформаційно-телекомунікаційних системах. Сучасний захист інформації, 2(30), 42–48.
Barabash, O., Lukova-Chuiko, N., Sobchuk, V., & Musienko, A. (2018). Application of petri networks for support of functional stability of information systems. IEEE 1st International Conference on System Analysis and Intelligent Computing, SAIC 2018 – Proceedings, 2018. Shatylova dacha str., 4, of. 702, Kharkiv. https: // doi.org/10.1109/SAIC.2018.8516747.
Mashkov, O., Sobchuk, V., Barabash, O., Dakhno, N., Shevchenko, H., & Maisak, T. (2019). Improvement of variational-gradient method in dynamical systems of automated control for integro-differential models. Mathematical Modeling and Computing, 6(2), 344–357.
Sobchuk, V. (2018). Approximate Homogenized Synthesis for Distributed Optimal Control Problem with Superposition Type Cost Functional. Statistics Optimal Information Computer, 6, 233–239.
Sobchuk, V., Barabash, О., Kopiika, О., Zamrii, І., & Musienko, A. (2019). Modern Mathematics and Mechanics: Fundamentals, Problems and Challenges. Fraktal & Differential Properties of the Inversor of Digits of Q_s-Representation of Real Number. Springer.
Sobchuk, V., Samoilenko, A., & Samoilenko, V. (1999). On periodic solutions of the equation of a nonlinear oscillator with pulse influence. Ukrainian Mathematical Journal, Springer New York, 926–933.