ДОСЛІДЖЕННЯ ОСОБЛИВОСТЕЙ ВИКОРИСТАННЯ SOAR ЯК ГОЛОВНОГО ІНСТРУМЕНТУ ДЛЯ ПРИСКОРЕННЯ РЕАГУВАННЯ НА ІНЦИДЕНТИ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.17721/ISTS.2025.10.44-53

Ключові слова:

SOAR , SOC , кібербезпека, автоматизація реагування на інциденти, SIEM, оркестрування загроз, MTTD, MTTR , інтеграція інструментів безпеки, документація інцидентів, аналітика загроз, оптимізація SOC

Анотація

В с т у п . Інтенсивний розвиток кіберзагроз і зростання їхньої складності в сучасному цифровому середовищі створюють критичні виклики для центрів операційної безпеки (SOC), які потребують нових підходів до автоматизації та оркестрації процесів кібербезпеки. Однією з ключових проблем сучасних SOC є необхідність оброблення величезних обсягів інформації про загрози, швидкого реагування на інциденти та координації дій між різними системами безпеки за обмежених людських ресурсів. У контексті дефіциту кваліфікованих фахівців із кібербезпеки особливої актуальності набувають платформи SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response), які можуть автоматизувати рутинні процеси без втрати якості аналізу. Застосування інтегрованих механізмів оркестрації, зокрема й автоматизація реагування на фішинг, координація між SIEM-системами й управління інцидентами, формують основу сучасного підходу до ефективного функціонування SOC.

М е т о д и . Проведено систематичний аналіз сучасних методів упровадження SOAR-систем у центрах операційної безпеки, зокрема і в контексті інтеграції з існуючими SIEM-платформами. Використано методи порівняльного аналізу, моделювання сценаріїв загроз, практичного тестування автоматизованих робочих процесів та оцінювання ефективності різних стратегій упровадження. Особливу увагу приділено аналізу ключових показників ефективності, таких як скорочення середнього часу виявлення загроз (MTTD) та реагування на них (MTTR), автоматизації процесів класифікації інцидентів та інтеграції з джерелами розвідки загроз. Для кожного з підходів оцінено складність упровадження, вимоги до кваліфікації персоналу, економічну ефективність і сумісність з архітектурою існуючих SOC.

Р е з у л ь т а т и . Аналіз показав, що найефективнішим підходом до оптимізації SOC є поєднання SOAR-платформ із традиційними SIEM-системами у формі взаємодоповнюючої екосистеми. Наприклад, використання автоматизованих playbooks для реагування на фішинг суттєво скорочує час реакції з годин до хвилин, тоді як інтеграція з системами Threat Intelligence унеможливлює пропуск критичних індикаторів компрометації. Доведено, що комбінування автоматизації рутинних завдань із людським контролем стратегічних рішень значно підвищує продуктивність аналітиків SOC і точність виявлення справжніх загроз. Водночас упровадження SOAR вимагає ретельного планування та поетапного підходу, особливо для організацій з обмеженими ресурсами. Визначено оптимальні стратегії впровадження залежно від розміру організації, рівня зрілості процесів кібербезпеки та наявності кваліфікованого персоналу.

В и с н о в к и . Оптимізація роботи центрів операційної безпеки через упровадження SOAR-технологій вимагає системного і комплексного підходу, який враховує як технічні, так і організаційні аспекти. Комбінування автоматизації з людським досвідом дозволяє досягти високого рівня ефективності без втрати контролю над критичними процесами безпеки. Результати дослідження можуть бути використані для побудови інтегрованих систем кібербезпеки з урахуванням обмежених ресурсів малих і середніх організацій. Крім техніко-економічних аспектів, підкреслюється важливість поетапного впровадження, навчання персоналу та постійного вдосконалення автоматизованих сценаріїв відповідно до еволюції кіберзагроз. Системне впровадження SOAR-підходів забезпечить підвищення ефективності SOC навіть в умовах зростання кількості та складності кіберінцидентів.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Посилання

Akhtar, S., & Ali, S. (2021). Machine learning in SOC operations: Transforming incident detection and response. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.13839.29605

Basta А., Basta N., Waqar Anwar M., & Essar L. (2024). Open-source security operations center (SOC): A complete guide to establishing, managing, and maintaining a modern SOC. John Wiley & Sons.

BlueVoyant. (2025). SOAR security: How it works, use cases, and key features. Retrieved December 4, 2025, from https://www.bluevoyant.com/knowledge-center/soar-security-how-it-works-use-cases-and-key-features

Brewer, R. (2019). Could SOAR save skills-short SOCs? Computer Fraud & Security, 2019(4), 8–11. https://doi.org/10.1016/S1361-3723(19)30106-X

Bridges, R. A., Rice, A. E., Oesch, S., Nichols, J. A., Watson, C., Spakes, K., Norem, S., Huettel, M., Jewell, B., Weber, B., Gannon, C., Bizovi, O.,Hollifield, S. C., & Erwin, S. (2023). Testing SOAR tools in use. Computers & Security, 129, 103201. https://doi.org/10.1016/j.cose.2023.103201

Chatterjee, S. (2020). Using SIEM and SOAR for real-time cybersecurity operations in oil and gas. IJIRCT. https://doi.org/10.5281/ZENODO.14598693

Collins, Z. (2025, June 3). Top 7 SOAR tools (as of 2025). OnPage. https://www.onpage.com/top-7-soar-tools-as-of-2025/D3Security.

SOC automation examples. https://d3security.com/blog/soc-automation-examples/

Hafa, A. (2025). SOAR use cases. AI Multiple. https://aimultiple.com/soar-use-cases

Manda, J. K. (2021). Cybersecurity automation in telecom: Implementing automation tools and technologies to enhance cybersecurity incident response and threat detection in telecom operations. Advances in Computer Sciences, 4(1).

Noshi, A., & Blaser, F. (2024). Integrating artificial intelligence and machine learning for advanced cyber security in SOC operations. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.21176.05121

Rahman, A. (2024). Applications of artificial intelligence for protecting software supply chains (SSCs) in the defense industrial base (DIB). CSIAC. https://csiac.dtic.mil/wp-content/uploads/2024/02/SOAR_CSIAC_Applications-of-Artificial-Intelligence-AI-for-Protecting-Software-Supply-Chains-SSCs-inthe-Defense-Industrial-Base-DIB_032724-contract.pdf

Опубліковано

2025-12-29

Номер

Розділ

Кібербезпека та захист інформації

Як цитувати

ДОСЛІДЖЕННЯ ОСОБЛИВОСТЕЙ ВИКОРИСТАННЯ SOAR ЯК ГОЛОВНОГО ІНСТРУМЕНТУ ДЛЯ ПРИСКОРЕННЯ РЕАГУВАННЯ НА ІНЦИДЕНТИ. (2025). Безпека інформаційних систем і технологій, 2(10), 44-53. https://doi.org/10.17721/ISTS.2025.10.44-53

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають