РОЗРОБЛЕННЯ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛІННЯ РИЗИКАМИ У ПРОЄКТАХ КІБЕРБЕЗПЕКИ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ
DOI:
https://doi.org/10.17721/ISTS.2021.1.9-18Ключові слова:
стартап, кіберпростір, проєкти з кібербезпеки, інформаційні технології, ризики, ІТ-продукти, нечіткі множиниАнотація
Статтю присвячено аналізу умов реалізації стартап-проєктів у галузі кібербезпеки, які сьогодні реалізуються та фінансуються державою за допомогою сучасних інформаційних технологій. У цій галузі з’являється багато різноманітних стартап-проєктів, пов’язаних із бурхливим розвитком інформаційних технологій і технологій захисту інформації. Однак можливості державного фінансування та залученого приватного фінансування таких проєктів є обмеженими, що певним чином стримує можливості подальшого розвитку. Отже, постає задача відбору для реалізації кращих стартап-проєктів у галузі кібербезпеки, що у свою чергу вимагає розроблення необхідних моделей і методів моделювання. Досліджено та проведено аналіз інформаційних джерел, які показують, що питання оцінювання ефективності ІТ-стартапів опрацьоване недостатньо, особливо для використання продуктів таких проєктів у питаннях кібербезпеки. Це накладає додаткові вимоги й обмеження на ІТ-продукти таких проєктів і на самі процеси управління вказаними проєктами. Крім того, майбутнє стартапів із кібербезпеки пов’язано з багатьма параметрами, які напочаткових стадіях розгляду проєкту є вельми умовними та мають прогнозований характер. Тому для прийняття проєкту до розгляду доцільно використовувати методи нечіткого моделювання. За допомогою методу нечітких множин є можливість використовувати нечіткі змінні, які відображають невизначеність деяких параметрів таких проєктів. Запропоно вана методика досліджень базується на аналізі ефективності проєктів і використанні методів нечітких множин. Проводячи дослідження для оцінювання показників проєкту, користувалися нечіткими параметрами. Для цього побудовано функції належності, які встановлюють ступінь належності нечіткої множини. Як тип функції обрано модель трапеції та задано параметри, які відповідають песимістичному, базовому й оптимістичному сценаріям. Новизною роботи є визначення показника ступеня ризику стартап-проєкту, який залежить від критерію ефективності проєкту. Доведено залежність показника ступеня ризику проєкту з кібербезпеки від значення критерію ефективності проєкту. Запропонований підхід показав свою доцільність і може бути використаний для аналізу стартап-проєктів науковцями, проєктними менеджерами, підприємцями та інвесторами, фахівцями з кібербезпеки.Завантажити
Посилання
Хлапонін Ю. Кондакова С. та інші Аналіз стану кібербезпеки в провідних https://www.csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/72.
Cybersecurity strategy країнах (2018). світу, Retrieved from: https://www.nisc.go.jp/eng/pdf/cs-senryaku2018-en.pdf.
Morozov V., Kalnichenko O., Liubyma Iu., "Proactive Project Management for Development of Distributed Information Systems". Proceedings of the 4th International Scientific and Practical Conference "Problems of Infocommunications. Science and Technology" (PIC S&T 2017), Kharkiv, Ukraine.
A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK®). 6-th ed. Project Management Institute Four Campus Boulevard. Delaware, Pennsylvania, USA, 2017, 586 р.
Proactive Project Management. [Online]. Available: http://www.itexpert.ru/rus/ITEMS/200810062247 /, last accessed 2019/01/02.
Blank, S., Dorf B. (2012). The Startup Owner's Manual: The Step-By-Step Guide for Building a Great Company (DI ATEINO) Paperback – pp. 608. [in English]. [8] Feld B., Mendelson J. (2016) Venture Deals: Be Smarter Than Your Lawyer and Venture Capitalist 3rd Edition. – pp.304.
Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проєктов: Теория и практика: Учеб.-практ. пособие. М.: Дело, 2001. – 888 с.
Bushuiev S. D., Bushuiev D. A., Yaroshenko R. F. Deformatsiia polia kompetentsij v innovatsijnykh proektakh [Deformation of the field of competence in innovative projects]. Visnyk NTU "KhPI". Seriia: Stratehichne upravlinnia, upravlin nia portfeliamy, prohramamy ta proektamy. Kharkiv: NTU "KhPI". 2017. № 2 (1224). pp. 3–7.
Tsypes H. L. Upravlenye ynnovatsyonnymy proektamy [Management of innovative projects]. URL:https://www.coursera.org/learn/innovacionnye-proekty (accessed 10.12.2019).
Kolesnikova K., Olekh T. & other. Development of the Markovian model for the life cycle of a project’s benefits. East ern-Еuropean journal of enterprise technologies. 2018. 5/ 4(95), pp.30–39.
Kononenko I. V., Aghaee A. Model and Method for Synthesis of Project Management Methodology With Fuzzy Input Data. Bulletin of NTU "KhPI". Ser.: Strategic Manage ment, Portfolio, Program and Project Management. 2016. №1 (1173). pp. 9–13. doi: 10.20998/2413-3000.2016.1173.2.
Morozov V., Mezentseva O., Proskurin M., Application of Game Theory for Decisions Making on the Development of IT Products. In Shpringer e-book "Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making". Proceedings of the International Scientific Conference "Intellectual Systems of Decision Making and Problems of Computational Intelligence" (ISDMCI’2020), 2020, pp.377–394.
Biloshchytskyi А., Kuchansky, Andrashko Yu., Biloshchytska S. A method for the identification of scientists' research areas based on a cluster analysis of scientific publications. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2017 № 5/2 (89), pp. 4–10.
Timinsky O., Voitenko O., Achkasov I. Competence-based knowledge management in project oriented organisations in bi-adaptive context. Proceedings of the IEEE 14th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies (17-20 September, Lviv). Lviv, 2019, pp. 111–115.
Nonaka I., Takeuchi H. The Knowledge-creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. Oxford University Press, 2011. 304 p.
Turner R., "Guide to project-based management", tran. from English, Moskow: Grebennikov Publishing House, 2007. 552 p.
Milosevic D. Z. A set of tools for project management / Trans. from English Mamontova E. V. Moscow: IT Co.; DMK Press, 2006. 729 p.
DeMarco T., Lister T. Waltzing with bears. Risk management in software development projects. Moscow: Izd."Company p.m.Office", 2005.196 p.
Damodaran A. (2012). Investment Valuation: Tools and Techniques for Determining the Value of Any Asset Hardcover –Wiley. Publ.– pp. 999.
Levin, J,(2001) Information and the market of lemons. The RAND Journal of Economics. 32(4),pp.657–666.
Недосекин А.О. Применение теории нечетких мно жеств к задачам управления финансами // Аудит и финансо вый анализ. 2000. № 2. С.3–59.
Цеслів О.В., Коломієць А.С. Оцінка інноваційної активності IT-підприємства.// V Міжнародна науково-практична конференція. Інформаційні технології та взаємодії 20-21 листопада 2018, C.63–66.
Цеслів О.В., Козюра А. О. Побудова економіко математичної моделі взаємодії засновника стартапу із інвестором // Науковий вісник Херсонського державного університету. Сер. : Економічні науки. – 2018. – Вип. 30(2). – С. 160–162.
Morozov V., Kolomiiets A., Investigation of Optimization Models in Decisions Making on Integration of Innovative Projects. In Springer e-book "Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making". Proceedings of the International Scientific Conference "Intellectual Systems of Decision Making and Problems of Computational Intelligence" (ISDMCI’2020), 2020, pp. 51–64.
